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YouTuber 1896 लघु फिल्म को 4K 60 fps तक बढ़ाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है

कई बार ऐसा होता है जब हम 'भविष्य की तकनीक' को देखते हैं जो कि बिल्कुल बेकार लगती है। हम इसे मार्केटिंग नौटंकी कहते हैं और आगे बढ़ते हैं। हालाँकि, एक YouTuber ने हमें दिखाया है कि सब कुछ असत्य नहीं है। कुछ तकनीकी प्रगति हैं जिनके लिए 'सत्य होने के लिए बहुत अच्छा' कहावत का उपयोग करने की आवश्यकता है।

एक YouTuber, डेनिस शिर्याव ने उपलब्ध तकनीकी प्रगति का उपयोग किया है और वर्ष 1896 से एक ब्लैक एंड व्हाइट फिल्म को 4k क्रिस्टल स्पष्टता वाली फिल्म में बदल दिया है, जो 60 फ्रेम प्रति सेकंड पर चल रही है।

हम सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तकनीकी मूलमंत्र से इतने सुन्न हो गए हैं, दावा किया जाता है कि इसका इस्तेमाल हर टेक फर्म करती है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का मानव और सॉफ्टवेयर विकास के साथ एक लंबा इतिहास रहा है।

यह विचार मानव मस्तिष्क कैसे सीखता है, इसे समझने और अनुकरण करने के उद्देश्य से शुरू हुआ। इसके साथ मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, न्यूरल नेटवर्किंग आदि की अवधारणाएं हैं। हालांकि वे सभी शायद एक नौटंकी की तरह लगते हैं, बिना अर्थ के सिर्फ शब्द, ऐसा नहीं है। इसके पीछे वास्तविक वैज्ञानिक तकनीक है।

ये शब्द उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स के रूप में एक स्मार्ट उत्पाद को अंतिम उपभोक्ता तक पहुंचाने के लिए सेवा द्वारा उपयोग किए जा रहे विचारों को इंगित करते हैं। यह भी काफी हद तक सच है कि लगभग हर जगह गैजेट्स मौजूद हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल किया जा रहा है। आप उदाहरण देख सकते हैं कि कैसे इंस्टाग्राम अपने प्लेटफॉर्म पर दुर्व्यवहार की पहचान करने और उससे लड़ने के लिए इसका उपयोग कर रहा है, यूट्यूब आपको वीडियो की सिफारिश कैसे करता है।

वास्तव में, यह पहले से ही हमारे जीवन में इतना एकीकृत हो चुका है कि अब हम इसे नोटिस नहीं करते हैं। तंत्रिका नेटवर्क थोड़ा अधिक जटिल है, जहां बड़ी मात्रा में डेटा के साथ नेटवर्क की आपूर्ति करके और फिर मापदंडों को फ़िल्टर करके पैटर्न को पहचानने के लिए इंटरकनेक्टेड नोड्स की परतों को प्रशिक्षित किया जाता है।

उन्होंने यह कैसे हासिल किया?

उन्होंने जिस क्लिप का इस्तेमाल किया उसका मूल वीडियो केवल 640 गुणा 480 रिज़ॉल्यूशन और 20 फ्रेम प्रति सेकंड था। इसका आज ज्यादा मतलब नहीं है लेकिन दिन में यह एक आम बात थी। डेनिस, गुणवत्ता और फ्रेम दर को बढ़ाने के लिए, गिगापिक्सल एआई नामक उत्पाद से तंत्रिका नेटवर्क के मिश्रण और गहराई से जागरूक वीडियो फ्रेम इंटरपोलेशन नामक तकनीक का उपयोग करता है। यह जो करता है वह न केवल वीडियो के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाता है (इस मामले में 4k तक) बल्कि फ्रेम दर को भी बेहतर बनाने में मदद करता है।

गिगापिक्सेल एआई मीडिया के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली पुखराज लैब्स द्वारा विकसित एक उन्नत प्रक्रिया है। एआई ऐसा स्रोत छवियों के एक बड़े पूल से पैटर्न और संरचनाओं का उपयोग करके दिए गए मीडिया में जानकारी भरकर करता है जो कि डाउनस्केल किए गए हैं ताकि छवि मूल के साथ तुलनीय हो सके।

यहां एआई पिक्सल को मिलाते समय मानक तकनीकों की तरह प्रक्षेप पर निर्भर नहीं करता है। हालाँकि, पुखराज लैब्स ने स्वयं कहा है कि यह प्रक्रिया द्वि-घन, लैंज़ोस, स्पलाइन आदि की मानक तकनीकों की तुलना में बहुत धीमी है और यह गलत विवरण भी पेश कर सकती है।

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लेकिन इसके अलावा, सबसे बड़ी बात यह है कि तंत्रिका नेटवर्क को विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिसमें छवियों को रंगना और लापता बनावट या पैटर्न को जोड़ना शामिल है। वास्तव में, हमने तंत्रिका नेटवर्क की क्षमता को देखा है जब इसका उपयोग वीडियो गेम डूम को उच्च गुणवत्ता और इसके पात्रों को अधिक ठोस एनिमेशन देने के लिए ओवरहाल करने के लिए किया गया था। यह अपार संभावना का एक उपकरण है और निश्चित रूप से निकट भविष्य में हम प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के तरीके को बदल देंगे।