पायथन क्यों सीखें? 2021 में पायथन सीखने के 7 कारण

हर दशक में एक नई प्रोग्रामिंग भाषा का उदय होता है। भले ही आप प्रोग्रामिंग की दुनिया से परिचित हों, आपको पता होगा कि यह दशक निश्चित रूप से पायथन का है। पायथन गतिशील, मुक्त, मुक्त स्रोत और उच्च स्तरीय भाषा है।

टोपी में एक अतिरिक्त पंख के रूप में, यह अपनी पूर्व प्रोग्रामिंग भाषाओं की सभी मुख्य विशेषताओं को जोड़ता है और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और प्रक्रियात्मक प्रोग्रामिंग दोनों के लिए उपयोग किया जा सकता है। लेकिन अच्छा होना एक बात है और मूल्यवान होना दूसरी बात। यह हमें एक महत्वपूर्ण प्रश्न की ओर ले जाता है: मुझे पायथन क्यों सीखना चाहिए? क्या यह मेरे करियर के लिए प्रासंगिक और उपयोगी है?

अंतर्वस्तु

• उपयोग में सरल और आसान
• बहुमुखी (या लोकप्रिय/बहुउद्देशीय)
  • चीजों की इंटरनेट:
  • डेस्कटॉप एप्लिकेशन बनाएं:
  • वेब विकास:
  • डेटा विज्ञान:
  • मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:
• पायथन में कई पुस्तकालय और ढांचे हैं
• खुला समुदाय
• ऊंचा वेतन
• पोर्टेबल और एक्स्टेंसिबल
• नौकरियों की उच्च मांग में
• निष्कर्ष

उपयोग में सरल और आसान

पायथन को नियमित रूप से सीखने के लिए सबसे आसान प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक माना जाता है। शुरुआती लोगों के लिए सीखने के लिए सबसे अच्छी भाषाओं की किसी भी सूची में पायथन का उल्लेख हमेशा किया जाता है। पायथन की मुख्य अवधारणाओं में से एक कोड को अधिक पठनीय और समझने योग्य बनाना है। अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत, यह बोली जाने वाली अंग्रेजी की नकल करता है और इसलिए इसे आसानी से समझा जा सकता है। वाक्य रचना भी सीधी है। उदाहरण के लिए, अजगर पर एक साधारण हैलो वर्ल्ड स्टेटमेंट इस तरह दिखता है:

जबकि सी ++ में ऐसा लगता है:

ध्यान दें कि कैसे पायथन मौलिक रूप से कोड की मात्रा को कम करता है जिसे लिखने की आवश्यकता होती है, साथ ही त्रुटियों या भ्रम की किसी भी संभावना को समाप्त करता है। इसके अलावा, पायथन उचित इंडेंटेशन पर निर्भर करता है, कोड को अधिक पठनीय बनाता है और प्रोग्रामर को स्वस्थ कोडिंग प्रथाओं को अपनाने में मदद करता है।

बहुमुखी (या लोकप्रिय/बहुउद्देशीय)

चीजों की इंटरनेट:

उपकरणों को अब दूर से प्रबंधित इंटरनेट से जोड़ा जा सकता है। IoT क्रांति के पीछे यही मूल विचार है। पायथन प्रोग्रामर को इस क्रांति का हिस्सा बनने में मदद करता है, क्योंकि यह रास्पबेरी पाई आदि जैसे उपकरणों पर काम करता है। पायथन का एक माइक्रोपायथन संस्करण भी है, जिसे विशेष रूप से एम्बेडेड सिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रकार, पायथन रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के रास्ते भी खोलता है!

डेस्कटॉप एप्लिकेशन बनाएं:

GUI बनाने और डेस्कटॉप एप्लिकेशन विकसित करने में आपकी मदद करने के लिए Python में Tkinter, PyQt, PySide, Kivy, आदि जैसे समर्पित पुस्तकालय हैं। जब आप अपने macOS, Windows या Linux सिस्टम पर Python डाउनलोड करते हैं तो इन पुस्तकालयों को अक्सर शामिल किया जाता है।

पायथन एक उत्कृष्ट स्क्रिप्टिंग भाषा के रूप में भी कार्य करता है। स्क्रिप्टिंग भाषाओं और प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच अंतर यह है कि उन्हें संकलन की आवश्यकता नहीं होती है और सीधे व्याख्या की जाती है। आप एक स्क्रिप्ट में कोड बना सकते हैं और इसे तुरंत पायथन में निष्पादित कर सकते हैं।

वेब विकास:

वेब विकास एक और उच्च-भुगतान वाला काम है, जिसे पायथन का उपयोग करके बहुत आसान बना दिया गया है। एक कार्य जिसमें PHP में घंटों लग सकते हैं, अब Python का उपयोग करके मिनटों में पूरा किया जा सकता है। वेब स्क्रैपिंग से लेकर पेज डिजाइन करने तक, पायथन आपको अपनी कल्पना को दुनिया के सामने रखने की अनुमति देता है। वेबसाइटों को क्लोन करें, ग्राफिक गेम बनाएं, या यहां तक ​​कि दूसरों के उपयोग के लिए अपना खुद का यूआरएल शॉर्टनर भी! पायथन में वेब विकास अनंत संभावनाएं हैं।

डेटा विज्ञान:

बिग डेटा दुनिया पर कब्जा कर रहा है, और इस सभी असंरचित डेटा को उपयोगी होने के लिए अधिक संरचनाओं और मशीन-पठनीय रूप में परिवर्तित करने की आवश्यकता है। डेटा साइंस वह क्षेत्र है जो हमें इसे हासिल करने में मदद करता है, और सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा को आगे प्रोसेस करता है। पायथन में डेटा साइंस के लिए एक समर्पित पुस्तकालय है, जिसमें विश्लेषण के लिए पांडा, वैज्ञानिक गणना के लिए NumPy, विज़ुअलाइज़ेशन के लिए MatplotLib और Seaborn और मशीन लर्निंग के लिए Scikit-learn और Tensorflow शामिल हैं। डेटा पर विशाल गणना और संशोधनों को आसानी से कोडित किया जा सकता है और जल्दी से निष्पादित किया जा सकता है, सभी पायथन के लिए धन्यवाद।

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस:

सूचना प्रौद्योगिकी की दुनिया में मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेजी से बढ़ रहे हैं। वास्तव में, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम आज कई कंपनियों के पीछे प्राथमिक प्रेरक शक्ति हैं, जिनमें Google, Amazon और Uber शामिल हैं। पायथन आपके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को मूल रूप से कोड करने में आपकी मदद करता है। NLTK, OpenCV, Keras और Microsoft Cognitive Toolkit जैसे पुस्तकालय और डेटाबेस नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, इमेज प्रोसेसिंग और डीप लर्निंग के क्षेत्र में काम को आसान बनाते हैं।

पायथन में कई पुस्तकालय और ढांचे हैं

पायथन को बड़ी संख्या में रेडी-टू-यूज़ ओपन-सोर्स लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क द्वारा समर्थित किया जाता है, जो डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग जैसे जटिल कार्यों को आसान बनाते हैं। वेब विकास के लिए दो सबसे लोकप्रिय पुस्तकालय Django और फ्लास्क हैं। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए NumPy, पांडा और SciPy, विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Matplotlib, और मशीन लर्निंग के लिए Keras और TensorFlow। आपके द्वारा किए जाने वाले किसी भी कार्य के लिए उपयोग करने के लिए आपके लिए कई तैयार कार्य हैं।

खुला समुदाय

पायथन में एक जीवंत और घनिष्ठ समुदाय है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं। कोडिंग या डेटा साइंस चुनौतियों में मदद के लिए आप हमेशा पायथन समुदाय की ओर रुख कर सकते हैं। ये हमेशा दूसरों की मदद के लिए तैयार रहते हैं। क्योंकि यह एक ओपन-सोर्स भाषा है, समुदाय हमेशा प्रगति कर रहा है - डेवलपर्स और कोडर्स नियमित रूप से नए टूल प्रदान करके भाषा के संवर्धन में योगदान करते हैं।

पायथन स्वतंत्र और खुला स्रोत है, जिसका अर्थ है कि भले ही आप इसे व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोग करने की योजना बना रहे हों, आप किसी भी कानूनी प्रभाव के बारे में चिंता किए बिना ऐसा कर सकते हैं। इसके अलावा, पीईपी (पायथन एन्हांसमेंट प्रस्ताव) की एक श्रृंखला को आधिकारिक वेबसाइट पर बनाए रखा जाता है, ताकि समुदाय से निरंतर प्रतिक्रिया प्राप्त की जा सके।

ऊंचा वेतन

पायथन प्रोग्रामर बाजार में सबसे अधिक भुगतान पाने वाले प्रोग्रामरों में से हैं, खासकर डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और वेब डेवलपमेंट के क्षेत्र में। यदि आप एक अतिरिक्त कौशल के रूप में प्रोग्रामिंग सीखना चाहते हैं, तो केवल पैसे के लिए, पायथन आपकी पसंद होनी चाहिए।

ग्लासडोर के अनुसार, एक पायथन डेवलपर का औसत वार्षिक वेतन 4.5 एलपीए है। विशेष रूप से मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के क्षेत्र में, पायथन एक आवश्यक शर्त है।

पोर्टेबल और एक्स्टेंसिबल

इसकी उच्च मापनीयता के कारण, पायथन परेशानी मुक्त क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म कार्यक्षमता की अनुमति देता है। विंडोज, लिनक्स, मैकिंटोश और सोलारिस जैसे सभी आधुनिक प्लेटफॉर्म पायथन का समर्थन करते हैं। इसके अलावा, इंटरनेट-आधारित कंपाइलरों के आगमन के साथ, अब आप एक साधारण इंटरनेट कनेक्शन के साथ कोड लिख और कार्यान्वित कर सकते हैं। आप अपने कोड और डेटाबेस को क्लाउड पर स्टोर कर सकते हैं, या Github जैसे वर्जन कंट्रोल सिस्टम का उपयोग करके कई लोगों के साथ प्रोजेक्ट पर काम कर सकते हैं।

नौकरियों की उच्च मांग में

पायथन का उपयोग उद्योगों में किया जाता है- भर्ती, स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विपणन, शिक्षा, आदि। स्टॉक भविष्यवाणी प्रणाली या एक गीत अनुशंसाकर्ता, या एक साधारण चैटबॉट बनाने से जिसे आपकी वेबसाइट में एकीकृत किया जा सकता है, पायथन श्रमसाध्य कार्यों को हवा बना सकता है।

पायथन के साथ विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहद सुविधाजनक हो जाता है। दुनिया भर की कंपनियां कई अनुप्रयोगों के लिए पायथन का उपयोग करती हैं, और पायथन सीखने से आपके काम पर रखने की संभावना बढ़ जाती है।

और यदि आप सॉफ्टवेयर विकास में नौकरियों की तलाश कर रहे हैं, तो यह उल्लेखनीय अभ्यास शामिल करने के लिए अनुशंसित है पायथन प्रोजेक्ट्स आपके रिज्यूमे में।

निष्कर्ष

पायथन में अद्वितीय शक्ति, बहुमुखी प्रतिभा और सरलता है जिसकी हर प्रोग्रामर कसम खाता है। पायथन एक प्रोग्रामर को जो शक्ति प्रदान करता है वह बस आश्चर्यजनक है, जो इसे अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए एक निर्विवाद विकल्प बनाता है।

कुछ भी सीखने का सबसे अच्छा तरीका है, जैसा कि वे कहते हैं, करना। अपने कौशल के साथ काम करने के लिए अच्छी संख्या में परियोजनाओं पर काम करें।

चाहे आप कोडिंग के विशेषज्ञ हों या शुरुआती, या मशीन लर्निंग, डेटा साइंस, IoT, या डेवलपमेंट में अपना हाथ आजमा रहे हों, पाठ्यक्रम, बूट कैंप और अभ्यास के माध्यम से पायथन सीखना आपके करियर को बढ़ावा देने में एक लंबा रास्ता तय करेगा और शायद यहां तक ​​​​कि उस तनख्वाह में कुछ शून्य जोड़ें!