Microsoft ने समाचार पर टिप्पणी करने वाले बॉट बनाने के लिए AI का उपयोग किया

बेहांग विश्वविद्यालय और माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने एक ऐसा बॉट विकसित किया है जो ऑनलाइन प्रकाशित समाचार लेखों के टिप्पणी अनुभाग में पढ़ और लिख सकता है। बॉट का नाम 'डीप कमेंटर' है जिसे वे संक्षेप में 'डीपकॉम' कहते हैं। यदि आप भी एक डेवलपर हैं और प्रोग्राम की कोडिंग जानने में रुचि रखते हैं, तो आप यहां जाकर अपनी जिज्ञासा को खत्म कर सकते हैं Github .

'डीपकॉम' की व्याख्या करते हुए, डेवलपर्स ने समझाया है, सिस्टम 2 तंत्रिका नेटवर्क के माध्यम से बनता है। एक 'समझता है' जो लेख को पढ़ता है और महत्वपूर्ण बिंदुओं का पता लगाता है। दूसरा 'लेखक' है जो लेख के शीर्षक और सामग्री का मूल्यांकन करते हुए टिप्पणी लिखता है। पूरी प्रणाली को उसी आधार पर तैयार किया गया है जैसे मनुष्य किसी भी समाचार का ऑनलाइन मूल्यांकन करता है। कहो, कोई भी व्यक्ति जो ऑनलाइन समाचार लेख देखता है; शीर्षक पढ़ें, प्रमुख बिंदुओं को लिखें और उस आधार पर एक टिप्पणी लिखें। टिप्पणियों में आमतौर पर एक व्यक्तिगत धारणा होती है या समाचार का उत्थान या बचाव होता है।

'डीपकॉम' ठीक वैसे ही बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के उसी आधार पर काम करता है। सब कुछ स्वचालित है। अब सवाल यह उठता है कि 'डीपकॉम' को विकसित करने का उद्देश्य क्या है? खैर, जवाब बहुत आसान है। यह केवल कई पाठकों को आकर्षित करने और समाचार वेबसाइटों के ट्रैफ़िक को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जिन लेखों पर टिप्पणियाँ पोस्ट की जाती हैं, वे दूसरों की तुलना में पाठक का ध्यान आकर्षित करने की संभावना रखते हैं।

'डीपकॉम' के अब तक दो वर्जन रिलीज हो चुके हैं। संस्करण एक 26 सितंबर, 2019 को है और संस्करण दो 1 अक्टूबर 2019 को है। पहले संस्करण में, डेवलपर्स ने यह स्पष्ट किया है कि “उपयोगकर्ताओं को टिप्पणी स्ट्रीम ब्राउज़ करने, नई जानकारी साझा करने और एक के साथ बहस करने के लिए प्रोत्साहित करना। दूसरा। टिप्पणियों के साथ ऑनलाइन समाचार लेखों की व्यापकता के साथ, डेटा-संचालित दृष्टिकोणों के साथ एक स्वचालित समाचार टिप्पणी प्रणाली का निर्माण करना बहुत रुचि का है।'

विवरण पढ़ने पर, 'डीपकॉम' पर रचनात्मक दृष्टिकोण है, यह नकली जुड़ाव पैदा करने के लिए उपयोगी है क्योंकि यह समाचार सामग्री की पठनीयता को बढ़ाता है और मनुष्यों को लाभान्वित करता है।

हालांकि, जब दूसरा संस्करण जारी किया गया, तो शोधकर्ताओं ने इस तथ्य को स्पष्ट कर दिया है कि 'डीपकॉम' का उपयोग करना जोखिम भरा हो सकता है। उन्होंने इसका कारण बताया है, 'डीपकॉम' एआई के माध्यम से संचालित होता है और एआई को मानव बुद्धि के साथ नहीं जोड़ा जा सकता है।

आइए इसे एक उदाहरण से समझते हैं, जो शोधकर्ताओं द्वारा पेपर संस्करण में भी दिया गया है। फीफा रैंकिंग से जुड़ी खबरें पढ़ने पर 'डीपकॉम' दो कमेंट पोस्ट करेगा। एक है 'यदि यह 2018 WC पर बहुत अधिक आधारित है, इसलिए इंग्लैंड रैंकिंग में छलांग लगा रहा है, तो ब्राजील 3 पर कैसे है?' और दूसरा है, 'इंग्लैंड स्पेन, पुर्तगाल और जर्मनी से ऊपर। दिलचस्प।'

फेसबुक और ट्विटर जैसे लोकप्रिय सोशल मीडिया को फर्जी अकाउंट और बॉटनेट के कारण काफी परेशानी का सामना करना पड़ा। बॉटनेट आपस में जुड़े बॉट्स का सिस्टम है जो एक साथ काम करता है। यह राजनीतिक प्रचार और चारों ओर विनाशकारी राजनीतिक विचारों के व्यापक प्रसार के संदर्भ में खतरनाक साबित हुआ है।

'जबकि इस तरह के एआई अनुसंधान के साथ जोखिम हैं, हम मानते हैं कि प्रौद्योगिकी के मूल्यवान और संभावित रूप से परेशान करने वाले अनुप्रयोगों को समझने के लिए ऐसी तकनीकों का विकास और प्रदर्शन महत्वपूर्ण है,' शोधकर्ताओं ने 1 अक्टूबर, 2019 को पेपर संस्करण रिलीज में कहा।

'डीपकॉम' जैसे बॉट्स एक पूर्वाग्रह पैदा करते हैं जो अन्य एआई सिस्टम को प्रभावित कर सकता है। अभी तक, 'डीपकॉम' को 2 डेटासेट के लिए प्रशिक्षित किया गया है, एक को क्रॉलिंग टेनसेंट न्यूज द्वारा बनाया गया है। क्रॉलिंग टेनसेंट न्यूज एक चीनी वेबसाइट है जो समाचारों पर लिखती है और लेखों की समीक्षा करती है। एक अन्य Yahoo समाचार का है। परीक्षण करने पर यह पाया गया है कि सभी लेख मनुष्यों द्वारा लिखे गए हैं जो किसी न किसी तरह से पक्षपाती हैं। ऐसे मामले में, 'डीपकॉम' डेटा में संभावित पूर्वाग्रह को दूर करने में विफल रहता है।

व्हिटनी फिलिप्स, जो संचार, संस्कृति और डिजिटल प्रौद्योगिकी में सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय में सहायक प्रोफेसर हैं, का विचार है कि 'कुछ जोखिम कुछ लोगों के लिए नहीं होते हैं, क्योंकि उन्हें कभी इसके बारे में सोचना नहीं पड़ता है या उन लोगों के बारे में चिंता नहीं करनी पड़ती है। चीजें उन्हें प्रभावित कर रही हैं।'