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एआई नाउ का कहना है कि इमोशन-डिटेक्टिंग टेक्नोलॉजी पर प्रतिबंध लगाया जाना चाहिए

तकनीक की दुनिया इमोशन-डिटेक्टिंग टेक्नोलॉजी के दायरे को सीमित करने के लिए एक नए कानून की मांग कर रही है। यह तकनीक माइक्रोएक्सप्रेशन और वॉयस टोन के माध्यम से भावनाओं को पढ़ती है। बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियां मानवीय भावनाओं का पता लगाने के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करने में इस तकनीक का उपयोग कर रही हैं, लेकिन यू.एस. अनुसंधान केंद्र, एआई नाउ द्वारा उजागर की गई एक पकड़ है।

भाव एक जैसे नहीं हो सकते, ये बदलते रहते हैं

जहां लोग भावना-पहचान के रूप में प्रौद्योगिकी में एक नई प्रवृत्ति को देखकर खुश हैं, अमेरिका के तकनीकी विश्लेषकों और अनुसंधान केंद्रों, एआई नाउ ने इस तकनीक के दायरे को सीमित करने का आह्वान किया है। एआई नाउ इंस्टीट्यूट का कहना है कि 'भावना-पहचान तकनीक स्पष्ट रूप से अस्थिर नींव पर बनाई गई है।'

शोधकर्ताओं के अनुसार, ऐसी तकनीक का उपयोग महत्वपूर्ण निर्णय लेने में नहीं किया जाना चाहिए जो लोगों, उनके जीवन और उन अवसरों के लिए प्रतिकूल साबित होते हैं जो उन्हें मिल सकते हैं या इसके कारण खो गए हैं।

इमोशन-डिटेक्शन टेक्नोलॉजी की आपदा का खुलासा करते हुए, एआई नाउ ने अपनी वार्षिक रिपोर्ट में कहा है कि, इमोशन-डिटेक्टिंग टेक्नोलॉजी हमारे चेहरे पर सूक्ष्म अभिव्यक्तियों, हमारे बात करने के तरीके और हमारी आवाज की पिच को पढ़ने का दावा करती है। इन प्रेक्षणों के आधार पर प्रौद्योगिकी व्यक्ति की भावनाओं की व्याख्या करती है। ये भाव कभी भी बदल सकते हैं और स्थिर नहीं होते हैं। इसलिए, इसके आधार पर निर्णय गलत हो सकते हैं।

एआई नाउ के सह-संस्थापक प्रो केट क्रॉफर्ड के शब्दों में, 'इसका उपयोग हर जगह किया जा रहा है, रोगी के दर्द का आकलन करने के लिए आप सही कर्मचारी को कैसे नियुक्त करते हैं, यह ट्रैक करने के लिए कि कौन से छात्र कक्षा में ध्यान दे रहे हैं। साथ ही जैसे इन तकनीकों को शुरू किया जा रहा है, बड़ी संख्या में अध्ययन दिखा रहे हैं कि ... कोई ठोस सबूत नहीं है कि लोगों के पास भावनाओं के बीच यह लगातार संबंध है जो आप महसूस कर रहे हैं और जिस तरह से आपका चेहरा दिखता है। '

इस मुद्दे को और स्पष्ट करते हुए, प्रो क्रॉफर्ड ने कहा कि इस तरह के सॉफ़्टवेयर विकसित करने वाली कुछ फर्में पॉल एकमैन द्वारा 1960 में किए गए शोध पर आधारित हैं, जिसमें कहा गया है कि एक मानवीय चेहरा केवल 6 बुनियादी भावनाओं को व्यक्त कर सकता है। लेकिन बाद में इस शोध में और विविधताएं पाई गई हैं, जिन्हें भावना-पहचान तकनीक में पूरी तरह से नजरअंदाज कर दिया गया है।

प्रसंग क्या है?

एआई नाउ इस बात से भी पर्दा उठाता है कि कई कंपनियां इस तकनीक पर आधारित सॉफ्टवेयर बेच रही हैं। उदाहरण के लिए, ऑक्सीजन फोरेंसिक ने संदिग्धों की बेहतर जांच के लिए सॉफ्टवेयर को कोर को बेच दिया है। वाहिनी को अपने चेहरे पर क्रोध, तनाव या चिंता का पता लगाने की क्षमता मिलती है। इसका एक और उदाहरण HireVue से लिया जा सकता है, जिसने सॉफ्टवेयर को एक ऐसी कंपनी को बेच दिया जो साक्षात्कार के लिए उम्मीदवारों को शॉर्टलिस्ट करने के लिए इसका इस्तेमाल करती है।

इमोशन-डिटेक्शन टेक्नोलॉजी पर भरोसा करने से पहले, उद्योग को अधिक सबूत और तथ्य जमा करने चाहिए कि सॉफ्टवेयर सही भावनाओं का पता लगाता है, सुसंगत है, और सभी स्थितियों में प्रभावी है। अन्यथा, यह अस्पष्ट तकनीक पर आधारित गलत निर्णय लेने से मानव जीवन पर प्रतिकूल प्रभाव डालता है। आखिरकार, दुनिया को रहने के लिए एक बेहतर जगह बनाने के लिए, ऐसी तकनीकों का इस्तेमाल जिम्मेदारी से किया जाना चाहिए।

इसके लिए शोधकर्ताओं का एक ही मत है कि किसी को उस संदर्भ को समझने की जरूरत है जिसमें भाव भावों का पता लगाया जा रहा है। अलग-अलग स्थितियों में एक ही अभिव्यक्ति के अलग-अलग अर्थ हो सकते हैं। इसलिए, इमोशन-डिटेक्शन तकनीक द्वारा खोजे गए भावों के आधार पर निर्णय लेने के लिए संदर्भ महत्वपूर्ण है।